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Anthropic捐出MCP，只为构建开放生态！MCP联合创始人自曝：MCP完全靠实用驱动，社区自发贡献代码，捐赠后日常运作不变
根据David的分享，MCP诞生于2024年8月伦敦办公室里的一个想法。当时他与Justin（MCP的另一作者）讨论如何提高公司内部工程师使用 Claude 的效率，提出了“Claude Connect”的想法，让模型与 IDE 或桌面应用无缝交互。
奥特曼杀回来了！OpenAI深夜祭出GPT5.2，重回王座巅峰！推理全面领先Gemini3Pro，网友：版本4月一更，ASI降至
今年是OpenAI成立10周年，Sam 还特别发了一篇博文，他重申了OpenAI 对于通用智能的信仰。对于未来十年，他非常确定超级智能能够到来，而且，现在人类的日常生活和所最关心的事情都几乎不会变化。
Mistral Large 3的初步体验与测试
Mistral公司日前发布的Mistral 3模型包含多款紧凑密集型与稀疏混合专家模型。本文介绍其关键特性，阐述用Ollama搭建环境的方法，展示其逻辑推理、代码编写等能力，给出基准测试结果，表明其性能卓越、运行高效，是一款强大易获取的开源模型。
AI原生智算云：不止是算力池，更是智能时代的“数字基建引擎”——让每个企业都能“开箱即用”AI生产力
我们正身处一个由大型语言模型（LLM）和生成式AI引爆的智能奇点。从ChatGPT的惊艳问世到Sora的颠覆想象，AI不再是实验室里的遥远概念，而是正以前所未有的速度渗透到千行百业的毛细血管中。然而，在这场波澜壮阔的智能化浪潮之下，一个巨大的挑战浮出水面——“算力饥渴”。模型参数的指数级增长，对算力的需求近乎贪婪，使得GPU“一卡难求”，训练成本节节攀升。
对抗 OpenAI GPT-5.2：谷歌祭出 Gemini Deep Research 深度研究智能体并首次向开发者开放，DeepSearchQA 因果链测试基准重磅开源
在 OpenAI 发布 GPT-5.2 之后，谷歌紧接着就推出了更强大的 Gemini Deep Research 深度研究智能体，同时推出全新交互 API（Interactions API）并藉此首次面向开发者开放。
AI智能体（Agent）开发实战：工业级项目案例驱动课
学堂 深度掌握大模型Agent智能体项目的开发，把开发水平提升到中高级水平。

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鸿蒙元服务从开发到上架——“每日格言”技术分享
一、“每日格言”概述“每日格言”是一个展示格言的元服务。每天格言不重复，感受文字带来的力量！1.项目详情及使用方式通过滑动界面，可以...

2025-12-12 16:26:31

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高使用率≠高价值？AI时代，拉开差距的不只是工具 原创 精选
近日，OpenAI发布《企业人工智能发展现状》报告。数据显示，75%的员工反馈，AI日均为工作节省40-60分钟；“前沿用户”每周则能节省超过10小时。AI工具全行业普及的浪潮之下，似乎已经出现了效益分层。

2025-12-12 16:00:00

人工智能OpenAI
尤雨溪力荐！Vue3 生态 “流式渲染”引擎！
Vue 作者 尤雨溪 在社交平台上公开推荐了一个 Vue3 生态的全新项目 —— markstream-vue。

2025-12-12 13:00:00

VueVue3流式渲染
HarmonyOS应用代码混淆技术方案，为你的应用安全保驾护航
概述代码混淆技术可以增加代码的复杂性和模糊性，从而提高攻击者分析代码的难度。代码混淆有以下几个方面的作用：1.保护知识产权：代码混淆...

2025-12-12 11:21:28

HarmonyOS
Redis 有一亿个 Key，如何优雅地找出特定前缀的那十万条？
很多人对 Redis 的理解，停留在“它很快”。 但在真正的生产环境里，Redis 的快，更像是一把双刃剑。

2025-12-12 10:26:19

Redis后端缓存
MySQL的列名冲突陷阱：为什么SELECT a.id, a.*能运行，而SELECT id, *却报错？
MySQL对SELECT ​​a.id​​, a.*和SELECT id, *的不同处理，体现了数据库设计中的一个重要原则：明确性优于隐晦性。

2025-12-12 10:16:27

MySQLSQL语句数据库
还在手动管理云服务器？是时候了解 Terraform 了
与传统的图形界面操作或脚本部署方式不同，Terraform通过代码来描述基础设施的期望状态，实现了基础设施管理的自动化、版本控制和可重复性。

2025-12-12 10:13:57

云计算Terraform云服务器
人工智能领域最昂贵的陷阱：准确率=价值的迷思
我们正身处一场模型智能之战之中，每个领导者都想要最智能的模型，每个架构师都想要最先进的流程，每个工程师都在凌晨两点偷偷刷新基准排行榜。

2025-12-12 10:12:45

人工智能模型智能之战
新手也能懂！Web 实时通信四大技术：原理 +FastAPI 代码实战
今天这篇文章，就用通俗比喻+可直接运行的Python代码，带新手轻松搞懂四大实时通信技术，看完就能上手！

2025-12-12 10:10:00

Python代码实时通信
Flink 与 Kafka 参数配置与性能优化实战指南
本文将从架构设计、参数配置、检查点机制到监控调优，全方位解析 Flink 与 Kafka 的深度整合实战方案。

2025-12-12 10:09:32

FlinkKafka大数据
VS Code 推出全新 JS/TS 工具，AI 驱动，面向未来！
真正有意思的是，这不只是一个“升级脚本工具”。Modernizer 代表了微软开始正式把“老项目现代化”当成一个清晰的问题去解决，而不是靠开发者自己查 changelog、对比版本、满头大汗地修兼容。

2025-12-12 10:04:08

VS CodeJS/TS工具
大模型训练的高效内存解决方案：流水线感知的细粒度激活卸载，实现显存开销与吞吐性能的联合最优
为兼顾内存占用与训练效率，技术团队提出细粒度激活卸载方案，在 Megatron-Core 框架中实现模块 / 算子级别的激活卸载，并兼容流水线并行（PP）、虚拟流水线并行（VPP）及细粒度重计算，最终在内存节省与性能损失间取得最优平衡。

2025-12-12 10:03:39

大模型LLM人工智能
深度解析：为什么 LoRA 只需调 1%参数？
本文将从架构痛点、数学本质、工程实现三个维度，深入解析 LoRA 为何能以“四两拨千斤”之力，撬动大模型微调的平民化革命。

2025-12-12 10:00:00

架构LoRA大语言模型
Pandas 数据索引机制深度解析：从 iloc/loc到iat/at 的优秀实践
Pandas 提供了多种数据访问接口（Accessors），其中iloc、loc、iat和at是最基础也最关键的四种方式。本文将从索引原理和数据维度两个维度，系统性地解析这四种方法的逻辑与应用策略。

2025-12-12 09:52:45

Pandas数据索引数据分析
Linux 性能问题排查优秀实践
本文针对应用延迟、系统卡顿、偶发频繁卡顿三种常见的系统故障给出通用普适的排查思路。

2025-12-12 09:44:23

Linux系统故障
对抗 OpenAI GPT-5.2：谷歌祭出 Gemini Deep Research 深度研究智能体并首次向开发者开放，DeepSearchQA 因果链测试基准重磅开源
在 OpenAI 发布 GPT-5.2 之后，谷歌紧接着就推出了更强大的 Gemini Deep Research 深度研究智能体，同时推出全新交互 API（Interactions API）并藉此首次面向开发者开放。

2025-12-12 09:23:51

OpenAIGPT-5.2智能体
GPT-5.2首发评测：大神深度体验两周，强到离谱，但慢得抓狂
这里我分享一下大神OthersideAI CEO Matt Shumer 对 GPT-5.2 深度评测，这哥们已经拿到内测两周了。

2025-12-12 09:21:28

AI模型测评
港中文联手美团开源“视觉推理通才”！图像视频10类任务一网打尽
香港中文大学MMLab与美团研究团队开源提出OneThinker——一个基于RL的统一多模态视觉推理通才模型，覆盖图像与视频两种模态下的十类核心视觉任务。

2025-12-12 09:18:06

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别让米其林主厨削土豆！英伟达用「小脑指挥大脑」，重构AGI生产力
觉得大模型消耗的算力过大，英伟达推出的8B模型Orchestrator化身「拼好模」，通过组合工具降本增效，使用30%的预算，在HLE上拿下37.1%的成绩。

2025-12-12 09:15:18

AI英伟达模型
GPT-5.2果然反超谷歌Gemini 3 Pro！北大数院校友核心贡献
红色警报拉响，OpenAI是真急了：30天，GPT-5.2系列紧接着GPT-5.1而来，这次还专门强化了打工能力。

2025-12-12 09:13:40

GPT-5.2Gemini 3谷歌
Meta版「甄嬛传」！28岁天才上位，掌管6千亿命脉，AI教父愤然出走
小扎一手打造的AI王朝，被新旧势力撕开了口子。一个赌神性，一个要广告；一个砸钱如流水，一个被逼到离职。至于那传说中的「牛油果」，能不能救场？

2025-12-12 09:13:28

MetaAI模型
谷歌发布智能体Scaling Law：180组实验打破传统炼金术
他们通过大量实验找到了智能体的 Scaling Law，只不过他们将其称为 quantitative scaling principles，即定量扩展原则。

2025-12-12 09:10:15

谷歌智能体模型
NIPS 2025 RAG 新突破：超图驱动 HyperGraphRAG，横扫五大领域
HyperGraphRAG 把“超边”引入 RAG，用一条边即可连接任意数量实体，从而把 n 元关系整体保留，解决了传统二元图只能“拆句子、丢信息”的痛点；在医学、法律、工程等高度结构化的场景中，F1、检索相似度和生成质量七维指标都达到了新高。

2025-12-12 09:09:23

RAGHyperGraph检索增强生成
GPT-5.2发布，真正的牛马打工人专属AI来了
GPT-5.2在我心中，是一个合格的迭代，并没有跟很多模型一样，专注于纯粹的传统刷分，而是聚焦在了广大白领打工人身上，帮大家解决实际工作中的问题。

2025-12-12 09:07:40

GPT-5.2AIOpenAI
刚刚，GPT-5.2满分屠榜，OpenAI十周年王者归来
GPT-5.2 的设计目标，就是为人们创造更多经济价值：它在制作电子表格、构建演示文稿、编写代码、理解图像、处理超长上下文、使用工具，以及执行复杂的多步骤项目方面都有显著提升。

2025-12-12 09:06:58

AI模型OpenAI
Agent Engineering，AI生产化的新学科
今天成功交付可靠代理的团队有一个共同点：他们不再试图在发布前完善代理，而是将生产环境视为主要的老师。换句话说，追踪每个决策、大规模评估、在几天而不是几个季度内发布改进。

2025-12-12 09:03:19

AgentAI语言模型
如何理解：“模型训练编排” 是 AI 创新的关键 ？
本文将从严谨的架构视角出发，论证模型训练编排的核心驱动逻辑，并深入解析其作为 MLOps 体系中控制平面的关键职责，探讨它如何通过资源抽象、流程自动化和数据闭环，成为保障 AI 创新执行力和规模化成功的关键基石。

2025-12-12 09:02:28

MLOps模型训练编排AI
200万token上下文能力，并且越用越聪明！Google Research重构AI长期记忆
Google Research发布的Titans架构通过在推理阶段实时训练深层神经网络模块，让AI拥有了处理超过200万token上下文的能力，并在MIRAS框架下统一了序列建模的数学理论。

2025-12-12 09:00:00

AI模型数据
RouteRAG：把文本+图谱检索做成“会自己选路”的RAG
RouteRAG核心目标：让小模型像“老司机”一样，自己决定何时踩油门前行（继续推理）、何时拐弯取货（检索文本/图谱/混合），还能绕开拥堵（避免冗余检索）。

2025-12-12 08:59:50

RouteRAGRAG图谱检索
斯坦福破解大模型千篇一律：口述采样唤醒 AI创造力
东北大学（美国），斯坦福大学，西弗吉尼亚大学团队发现这源于人类偏好数据中的典型性偏见。

2025-12-12 08:59:00

AI模型训练
谷歌MIT联手：首个智能体Scaling Law出炉，盲目堆Agent性能暴跌70%
盲目组建AI团队，不仅不能提升能力，甚至可能把原本聪明的模型搞成“人工智障”，性能暴跌70%。

2025-12-12 08:58:00

AI智能体谷歌
英伟达GPU被SpaceX送上太空！在天上训练卡帕西的NanoGPT
SpaceX火箭把英伟达H100芯片送上太空后，在轨道上运行了谷歌的开源AI大模型Gemma。

2025-12-12 08:57:00

英伟达GPU训练
纯文本驱动视频编辑，清华&华为&中科大实现无需掩码/参考帧就能精准移除/添加对象
清华&华为&中科大团队提出LoVoRA（Learnable Object-aware Localization for Video Object Removal and Addition）——一个真正意义上文本驱动、无需掩码和参考帧的视频对象移除与添加框架。

2025-12-12 08:56:00

AI模型数据集
GPT在模仿人类？Nature发现：大脑才是最早的Transformer！
我们以为语言是语法、规则、结构。但最新的Nature研究却撕开了这层幻觉。GPT的层级结构与竟与人大脑里的「时间印记」一模一样。当浅层、中层、深层在脑中依次点亮，我们第一次看见：理解语言，也许从来不是解析，而是预测。

2025-12-12 08:55:00

AIGPT技术
刚刚，AI顶会ICML允许AI参与审稿！
同行评审体系正在全面革新！面对海量论文，顶级会议ICML 2026推出了复杂的「双轨制」新政，允许有限度地使用AI审稿，并引入「对等原则」防止双标；而新平台aiXiv则激进地拥抱「全自动科研」，由AI写、AI审。

2025-12-12 08:54:00

AI论文模型
Paimon 合并引擎与 Changelog Producer 最优搭配指南
合并引擎决定了当多条记录具有相同主键时的处理策略,而 Changelog Producer 则负责生成描述数据变化的详细日志。本文将深入剖析这两大核心机制,帮助您在实际项目中做出最佳选择。

2025-12-12 08:53:23

Paimon数据湖合并引擎
效率提升25%，灵巧操作数采困境被「臂-手共享自主框架」解决
ByteDance Seed 团队最新的研究论文《End-to-End Dexterous Arm-Hand VLA Policies via Shared Autonomy》[1]，针对这一关键问题提出了解决方案。

2025-12-12 08:53:00

AI系统数据
何恺明NeurIPS 2025演讲盘点：视觉目标检测三十年
有一项荣誉的颁发显得格外厚重且众望所归 —— 由任少卿、何恺明、Ross Girshick 和孙剑合著的经典论文 《Faster R-CNN》，摘得了 「时间检验奖」 (Test of Time Award)。

2025-12-12 08:50:00

AI视觉目标检测
中科院x港大x小米汽车｜仿真数据也能Scaling！虚实结合训练，端到端性能全面提升
来自香港大学OpenDriveLab、中科院自动化所、小米汽车的联合团队提出了一种解决方案——SimScale。

2025-12-12 08:45:00

AI自动驾驶模型
被拒≠失败！这些高影响力论文都被顶会拒收过
今天，我们盘点一下那些曾经沦为「弃子」、后来却引发范式转移（Paradigm Shift）的殿堂级论文。这不仅是对历史的回顾，更是为了探寻一个问题的答案：当一项研究过于超前或离经叛道时，我们该如何识别它的价值？

2025-12-12 08:43:00

AI模型论文
MIT最新发现：这十年，算法进步被高估了
算法进步是由一系列小改动累积而成，还是由少数几次重大突破推动的？算法改进是像摩尔定律那样平滑持续地发展，还是呈现间断平衡（即长时间停滞 + 突然大跳跃）的模式？为回答这些问题，来自 MIT 等机构的研究者采用了三种互补的方法

2025-12-12 08:42:00

AI模型算法
扩散语言模型推理太慢？北大团队提出ODB-dLLM框架，破解计算访存双重瓶颈
受预填充和解码阶段异构算术强度的启发，本研究提出了 ODB-dLLM，这是一个协调计算 / 访存双边界以加速 dLLM 推理的框架。

2025-12-12 08:40:00

AI模型框架
C++为什么推荐使用 make_shared 而不是 new 构造 shared_ptr?
作为一个写了多年C++的老司机,我见过太多因为不理解 make_shared 和 new 的区别而踩坑的代码。 下面我会从原理到实践,把这个问题讲透。

2025-12-12 08:25:45

C++new编程
Google ADK - 构建生产级、高效的上下文感知多智能体框架
ADK 的上下文架构——分层存储、编译视图、流水线处理和严格的作用域划分——正是我们对这一挑战的回答。它将构建智能体所需的严谨系统工程封装起来，助力开发者从有趣的 Demo 原型，迈向可扩展、高可靠的生产级系统。

2025-12-12 08:19:49

Google ADK上下文感知多智能体
别再写嵌套 for 循环了！Python 自带的 itertools，小白也能十分钟学会
其实Python早就自带了一个“循环救星”——itertools模块，不用装，拿过来就能用，能把嵌套循环、手动排序、合并列表这些麻烦事，一行代码搞定。

2025-12-12 08:17:57

Pythonitertools循环
手摸手教你玩 Jenkins，一次搞懂 CI/CD！（第二章：发布之sshPublisher）
上一章节我讲到了如何通过 docker 去安装 Jenkins，并且在 Jenkins 中安装了一些常用的插件用于做项目部署的前期准备，这一篇文章，咱们就直接开始进行项目发布。

2025-12-12 08:12:16

JenkinsCI/CD插件
Linux arm64 内存工作原理：页表与虚拟地址底层逻辑
对于系统运维人员，arm64 内存知识更是保障系统稳定运行的关键。在服务器运维场景中，当服务器负载过高，内存资源紧张时，如果不了解 arm64 内存的页表管理，就难以准确判断内存性能瓶颈所在。

2025-12-12 08:11:13

Linuxarm64内存
GPT-5.2来了！首个「专家级」AI复仇成功，牛马打工人终于得救了
OpenAI十周年，那个地表最强的AI，又回来了！新一代GPT-5.2「全家桶」直接把谷歌Gemini 3 Pro踩在脚下，专业实力更是堪比人类专家。

2025-12-12 07:45:56

GPT-5.2AIOpenAI
告别 ThreadLocal！Java 这次更新太狠了：Scoped Values 正式接管全场！
你明明只需要某个请求相关的小数据 —— 比如用户标识、Trace ID、租户 ID、安全 token —— 希望它能在业务链路的各层级“自动存在”， 不用到处传参、也不用每层都手动抛来抛去。

2025-12-12 07:37:23

JavaScopedValues
SpringBoot 多数据源并存：原理、实践与动态数据源辨析
在复杂业务系统中，单一数据库往往难以满足所有需求：业务数据需要业务库，管理数据需要理库。此时让不同业务对接专属数据库的多数据源并存方案，相比需要动态切换的模式，更能避免线程安全风险和事务混乱，成为更稳妥的选择。

2025-12-12 07:35:19

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刚刚！OpenAI、Anthropic联合搞事情！MCP正式进入Linux基金会新组织AAIF，专攻Agent基础设施去私有化
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